彩涂板视觉检测系统

检测原理

系统依托光学成像 + 编码器同步触发 + 图像算法识别实现在线全自动检测

同步采集

产线安装差分编码器实时采集板材走料速度与位置信号，同步触发上下方 8K 线阵相机连续扫描拍摄运动彩涂板；搭配高角度明场、低角度两组 LED 线性光源，分别通过反射光路采集图像，明场光源捕捉色差、斑点类缺陷，低角度光源凸显划伤、凹凸类凹凸瑕疵，彩色相机同步采集画面用于色差比对。

图像传输预处理

相机采集的高清图像经采集卡传输至算法服务器，工控机完成图像降噪、消除生产纹理带来的伪缺陷，过滤画面背景噪声。

缺陷识别判定

融合传统机器学习（SVM、决策树、多加权分类器）与深度学习多模型算法，对比图像灰度、色彩、轮廓特征，筛选信噪比≥4dB、尺寸≥0.1mm/8 像素的有效瑕疵，定位缺陷 X/Y 坐标，区分辊印、颗粒、覆膜不良等各类缺陷；内置专家缺陷样本库辅助精准判定，对色差通过 HSV 色彩维度差值判断并预警。

分级输出与存储

系统按预设阈值对缺陷划分轻重等级，实时在操作界面弹窗展示缺陷位置、实拍图；触发声光报警，同时将所有缺陷数据、卷材信息存入数据库，自动生成各类统计 PDF 报表，支持后期质量追溯复盘。