金属表面缺陷检测系统

检测原理

系统针对不锈钢表面高反光、纹理复杂的特性，采用多通道光学成像结合AI深度学习的综合检测方案

硬件成像

采用多组加拿大DALSA高速超高分辨率黑白/彩色线扫描相机，配合定制级高亮LED光源阵列（通常采用明场与暗场交替发光或特殊角度打光）。当高速带钢穿过检测阵列时，系统可同步获取金属表面的二维形貌（如色斑、氧化）与三维微观突变（如压痕、划伤）的多维度图像数据。

软件算法处理

结合传统机器视觉与前沿的深度学习（Deep Learning）算法，系统对采集到的海量图像进行实时切片与特征提取。经过专门针对不锈钢缺陷库训练的AI模型，能够有效过滤水迹、油膜等伪缺陷干扰，精准判别各类复杂瑕疵，并输出报警与分级信号。