锂电隔膜表面缺陷检测系统

检测原理

本系统采用先进的图像视觉检测技术，实现对高速运行的锂电隔膜进行实时的表面质量监控

硬件成像

系统通过高性能的加拿大DALSA高速8K黑白线扫描相机（通常配置2台），搭配美国CREE高聚合线性LED光源，实时采集高速穿过的隔膜表面图像。

软件算法处理

系统的图像处理模块与分类器模块采用异步处理方式。当检测到缺陷时，系统内嵌的智能分类引擎会对疵点图像进行二次识别。引擎融合了监督式学习与非监督式学习相结合的特殊训练方式，利用决策树、SVM、神经网络等先进技术提取特征集，精准判断缺陷的具体类型和定位，并即时输出报警与剔除信号。