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基于机器视觉检测
产品

非标零部件检测与分筛系统

本系统根据检测目标的不同,灵活选用一体化智能相机(内置光源、镜头、算法平台)或分体式高像素工业相机+外置光源,并搭配相应的视觉算法。

零部件正反/方向/有无检测

采用轮廓匹配、特征提取或AI分类算法。系统首先根据模板注册产品正面/正确方向的ROI特征(如形状、颜色、纹理),在线检测时,相机拍摄当前零件图像,算法提取特征并与模板比对。若特征匹配分数低于阈值或识别到反面特征,则判定为NG,输出报警或剔除信号。对于圆柱形或对称性强的零件,可结合有无工具、异常判断等策略区分头尾部。检测耗时通常≤50ms,可满足200ms节拍要求。

字符识别与二维码/8421码读取

对于需要追溯的零部件或包装,系统通过高分辨率相机和环形光源/同轴光源获取清晰图像。内置OCR算法(基于深度学习或传统模式匹配)识别激光打标、喷墨打印的字符;读码算法支持QR Code、Data Matrix、Code128及8421码等特殊码制。系统可将识别结果通过串口、以太网或IO输出至上位机或ERP系统。在无法直接与生产线系统交互的情况下,系统可配置多台相机集中采图,由人工扫码枪集中读取,兼顾效率与数据隔离要求。

技术参数
参数项 规格范围
检测对象 五金件、电子元器件、继电器、打印耗材、油桶防盗盖等
典型检测项 正反检测、方向判定、有无检测、字符识别、二维码/8421码读取、角等
检测节拍 ≤200ms/件(最快可至50ms)
检测精度 像素精度最高0.02mm/pixel(视工作距离与相机分辨率),角度精度
识别准确率 ≥99.5%(正常光照及产品一致性条件下)
误判率 ≤0.5%(千分之五以内)
瑕疵图

系统功能

  • 正反检测:识别零部件正面/反面,输出OK/NG信号,可联动旋转机构自动纠正方向。
  • 有无检测:检测工件是否缺失、盖板有无、焊料有无等,有效防止漏装。
  • 方向与角度判断:检测物料旋转角度,可搭配机械手进行抓取角度校正。
  • 字符识别(OCR):识别产品表面打印或刻印的字符、日期、批次号,上传至MES/ERP。
  • 二维码/条形码读取:支持QR Code、Data Matrix、Code128、EAN-13及8421码等特殊码制,可集中采图或直接解码。
  • 混料检测:通过数量、外形轮廓等特征区分不同型号,防止混料。
  • 多方案管理与快速切换:预设多种产品检测参数,支持通过PLC信号或HMI一键切换,适应频繁换产。
  • 历史记录与追溯:保存每次检测的图片、结果、时间戳,支持U盘导出或网络备份。
  • 报警输出:NG时触发报警灯、报警铃,或向PLC发送剔除信号。
  • 数据统计:实时统计总检测数、OK数、NG数、合格率,显示于HMI或上位机。
  • 离线测试与验证:提供模拟运行环境,用户可离线注册新产品模板,验证无误后再投入产线。

现场应用

应用案例