本系统根据检测目标的不同,灵活选用一体化智能相机(内置光源、镜头、算法平台)或分体式高像素工业相机+外置光源,并搭配相应的视觉算法。
零部件正反/方向/有无检测
采用轮廓匹配、特征提取或AI分类算法。系统首先根据模板注册产品正面/正确方向的ROI特征(如形状、颜色、纹理),在线检测时,相机拍摄当前零件图像,算法提取特征并与模板比对。若特征匹配分数低于阈值或识别到反面特征,则判定为NG,输出报警或剔除信号。对于圆柱形或对称性强的零件,可结合有无工具、异常判断等策略区分头尾部。检测耗时通常≤50ms,可满足200ms节拍要求。
字符识别与二维码/8421码读取
对于需要追溯的零部件或包装,系统通过高分辨率相机和环形光源/同轴光源获取清晰图像。内置OCR算法(基于深度学习或传统模式匹配)识别激光打标、喷墨打印的字符;读码算法支持QR Code、Data Matrix、Code128及8421码等特殊码制。系统可将识别结果通过串口、以太网或IO输出至上位机或ERP系统。在无法直接与生产线系统交互的情况下,系统可配置多台相机集中采图,由人工扫码枪集中读取,兼顾效率与数据隔离要求。

| 参数项 | 规格范围 |
| 检测对象 | 五金件、电子元器件、继电器、打印耗材、油桶防盗盖等 |
| 典型检测项 | 正反检测、方向判定、有无检测、字符识别、二维码/8421码读取、角等 |
| 检测节拍 | ≤200ms/件(最快可至50ms) |
| 检测精度 | 像素精度最高0.02mm/pixel(视工作距离与相机分辨率),角度精度 |
| 识别准确率 | ≥99.5%(正常光照及产品一致性条件下) |
| 误判率 | ≤0.5%(千分之五以内) |
现场应用
应用案例