铝型材在线视觉检测系统

检测原理
本系统提供高质量图像输入，并通过算法实现缺陷识别与尺寸测量，最终形成“采集-分析-反馈-记录”的闭环检测流程，满足铝型材高速生产下的智能化质量管控需求。

硬件成像

4台500万像素面阵相机，多相机从不同角度实时采集铝型材表面及断面图像，实现全角度缺陷捕捉。结合分时频闪光源与抗自然光偏光片，消除环境干扰并确保成像清晰度。

软件算法处理

基于深度学习工具对图像进行分析，自动识别缺陷，并通过预设算法对缺陷类型、大小、位置进行分类标记，并生成PDF报表，支持声光报警、喷墨标记及与MES系统对接，实现质量数据追溯与生产优化。